Нефтяная эра 2.0: как Россия внедряет ИИ в добычу ресурсов

Человеческий фактор и роль ИИ в нефтедобыче

Нефть – это черное золото нашего времени. Её важность трудно переоценить, но добыча сопряжена с большими рисками. Нередки случаи, когда на таких предприятиях происходят аварии и катастрофы, которые уносят не только человеческие жизни, но и наносят экологии непоправимый ущерб.

Одной из таких катастроф стала авария на буровой платформе Deepwater Horizon в 2010 году. В тот день 11 человек погибли, сама платформа затонула, а миллионы баррелей нефти вылились в океан, превратив спокойные воды в чёрное море топлива и сажи.

Причиной катастрофы стала цепочка ошибок, в первую очередь, человеческих. Скважину, которую бурила компания BP, спешили завершить: каждый день задержки стоил сотни тысяч долларов. В результате инженеры приняли рискованные решения — сэкономили на проверке цемента, использовали нестабильную смесь и неправильно оценили результаты тестов давления. Когда в систему начал просачиваться метан, датчики подавали тревожные сигналы, но операторы посчитали их ложными. А когда газ прорвался наружу и воспламенился, противовыбросовой превентор — главный защитный механизм — не сработал из-за неисправностей. Несколько мелких факторов сложились в одну огромную катастрофу.

Если бы на Deepwater Horizon тогда использовался искусственный интеллект, всё могло закончиться иначе. Современные ИИ-системы способны анализировать тысячи параметров одновременно — давление, температуру, вибрации, состав бурового раствора — и находить аномалии ещё до того, как человек что-то заподозрит. Алгоритм не стал бы «догадываться», правильно ли идут тесты давления, а сразу отметил опасное отклонение и приостановил работу.

В России активно внедряют искусственный интеллект в нефтяную отрасль. По данным Минэнерго, больше половины нефтегазовых компаний уже применяют ИИ в своей работе. Успешно ли внедряется ИИ и какие задачи он решает? Об этом мы расскажем далее.

ИИ в геологоразведке

Такие гиганты, как «ЛУКОЙЛ», «Роснефть» и «Газпром нефть», активно применяют искусственный интеллект в геологоразведке нефтяных скважин. Когда геологи ищут нефть, газ или другие полезные ископаемые, им приходится разбираться в огромных массивах данных — спутниковых снимках, картах, результатах бурения и замеров под землёй. Раньше на это уходили месяцы и большие деньги. Теперь с этим справляется искусственный интеллект.

Современные алгоритмы умеют анализировать спутниковые фото, данные с дронов и сейсмические измерения. Это помогает точнее понимать, где находятся залежи полезных ископаемых и как их безопаснее добывать.

Использование ИИ позволяет повысить точность прогнозов месторождений до 85%, а цифровые технологии могут увеличить добычу нефти и газа до 35% без вреда для экологии и снизить затраты примерно на четверть.В итоге — меньше риска, меньше расходов и больше полезных ресурсов.

ИИ оживил гелевую съёмку

Ещё 30 лет назад в России придумали метод гелиевой съёмки — способ искать нефть и газ по следам гелия, который просачивается на поверхность из глубинных залежей. Если точно определить, где этот газ выходит наружу, можно понять, что под землёй есть углеводороды.

Раньше технология работала неплохо, но не стала популярной — не хватало точности и скорости обработки данных. Всё изменилось, когда её объединили с искусственным интеллектом.

ИИ повысил точность гелиевого метода примерно на 40%, научился «видеть» гелий с больших глубин и определять, где именно находятся залежи и какого они типа. Это позволило точнее выбирать места для бурения и отказаться от пустых, малопродуктивных скважин.

Сегодня такая цифровая гелиевая разведка признана в мире как одно из самых эффективных решений в поиске нефти и газа.

«Роснефть» внедряет ИИ для анализа геологических данных

«Роснефть» продолжает активно внедрять цифровые технологии в нефтегазовой отрасли. Специалисты компании создали сервис «ЛитоТекст», который с помощью искусственного интеллекта автоматически анализирует описания керна — образцов горных пород, извлечённых при бурении.

ИИ-система распознаёт 16 характеристик породы, включая тип, цвет, текстуру и трещиноватость. Модель обучают геологи-эксперты, чтобы она правильно понимала профессиональные термины и делала точные выводы. Благодаря этому анализ данных стал в 5–7 раз быстрее и практически без ошибок.

Все результаты сохраняются в цифровой системе «РН-ЛАБ», где уже собрано свыше 52 км данных по керну. Такой подход помогает компании ускорять исследования, повышать точность и укреплять свои позиции как технологического лидера отрасли.

Новые инструменты для нефтедобычи

Искусственный интеллект становится не просто вспомогательным инструментом, а новым стандартом в нефтегазовой отрасли. Он помогает предсказывать риски, повышать точность геологоразведки, ускорять обработку данных и снижать затраты.

Россия сегодня уверенно движется в сторону «умной» добычи, где ключевые решения принимаются на основе точных цифровых моделей, а не предположений. Это не только повышает конкурентоспособность отрасли, но и открывает путь к новому этапу развития энергетики — более технологичному, устойчивому и ответственному.