ИИ-ассистент может начать думать и писать как вы, и вот как это делается

Персональные ИИ-ассистенты всё чаще становятся частью профессиональной коммуникации — от деловой переписки до аналитических записок и публичных текстов. Однако качество их работы напрямую зависит не от «умности» модели, а от того, как именно она обучена. Ключевой вопрос здесь — чему мы на самом деле учим ИИ: копировать тексты или воспроизводить мышление. Я, Павел Боюка, Директор ИИ-продуктов ООО “Оператор Газпром ИД”, сегодня расскажу вам, как сделать ИИ-помощника умнее, чтобы он начал думать как эксперт. ИИ как профи: копировать слова или думать по-настоящему? Распространённое заблуждение заключается в том, что для создания экспертного ассистента достаточно «скормить» модели статьи, книги и выступления сильного специалиста. Но экспертиза — это не сумма знаний. Это способ мышления: умение выстраивать причинно-следственные связи, работать с неполной информацией, оценивать риски и принимать решения в условиях неопределённости. Если ИИ учится только готовым выводам, он остаётся хрупким. Стоит немного изменить формулировку вопроса — и модель теряет ориентиры. Поэтому задача настройки ассистента заключается не в копировании ответов, а в воспроизведении логики рассуждений: как эксперт формулирует проблему, какие допущения считает допустимыми, какие данные игнорирует, а какие — проверяет дополнительно. По сути, ИИ нужно обучать не текстам, а структурам мышления. Что загрузить в ИИ, чтобы начал размышлять адекватно и зрело Качество ассистента напрямую зависит от качества и типа источников. Наиболее ценны материалы, где виден не только результат, но и ход рассуждений. Учебники и монографии дают системное представление о предмете. Патенты и технические описания показывают, как решаются конкретные прикладные задачи. Кейсы и пост-мортемы учат видеть ограничения и «подводные камни» реальной практики.Отдельную роль играют современные исследования, препринты и материалы конференций. Их стоит использовать, но обязательно маркировать как гипотезы или предварительные данные. Такое смешение источников позволяет ассистенту понять не только консенсус, но и зону профессиональных споров — а значит, мыслить ближе к реальному эксперту, а не к учебнику. Сильные и слабые стороны ИИ, перенастроенного на глубокую экспертизу ИИ особенно эффективен там, где требуется обработка больших массивов данных: анализ тысяч патентов, поиск скрытых корреляций, моделирование множества сценариев. В этом смысле он не заменяет эксперта, а усиливает его — как инструмент, расширяющий когнитивные возможности человека. Ещё один важный эффект — демократизация экспертизы. Специалист среднего уровня с хорошо настроенным ассистентом может решать задачи, которые раньше были доступны только узким гуру. Однако существуют принципиальные ограничения. ИИ не справляется с «неизвестными неизвестными» — ситуациями, для которых просто нет данных в истории: новые типы кризисов, беспрецедентные события. Кроме того, там, где ключевую роль играет интуиция, телесный опыт или неформализуемое чутьё — например, в креативе, инвестиционных решениях или сложных переговорах, — ИИ может лишь имитировать результат, но не сам процесс принятия решения. Как настроить ассистента под конкретную нишу, чтобы он «думал как профессионал» Загрузка нишевых текстов — необходимое, но недостаточное условие. Без дополнительной настройки получится просто хорошо начитанный дилетант. Ключевая задача — спроектировать архитектуру рассуждений.Для этого сначала нужно формализовать, как мыслит эксперт в конкретной области. В финтехе это, как правило, цепочка от события к оценке риска, выбору инструмента и стресс-тестированию. В биоинженерии — движение от гипотезы к эксперименту и интерпретации результатов с учётом погрешностей и воспроизводимости. Важно также обучить ИИ профессиональным ограничениям — тому, что эксперт никогда не делает. Например, в финтехе это игнорирование ликвидности или регуляторных рисков, а в биоинженерии — отсутствие контрольных групп или этической экспертизы. Дополнительно ассистент должен оценивать любой запрос через призму ключевых метрик отрасли: риск, регулирование и устойчивость — для финансов; безопасность, воспроизводимость и этика — для науки. Практика настройки персонального стиля: что именно передавать ассистенту После того как вы определили логику мышления и профессиональные ограничения, следующий шаг — обучение ИИ вашему индивидуальному стилю письма и коммуникации. Здесь важна не абстрактная «похожесть», а воспроизводимость вашего способа изложения в реальных рабочих ситуациях.Минимальный объём текстов: сколько действительно нужно Для глубокой литературной стилизации, как в случае с поэтами или классиками — Пушкиным, Достоевским и другими, — требуются полные собрания сочинений, поскольку их стиль формируется на уровне сложных языковых и смысловых конструкций. Однако для прикладных задач персонального ассистента это избыточно. На практике достаточно 10–20 страниц вашей разноплановой переписки или рабочих текстов. Такой объём позволяет модели уловить ключевые паттерны: типичный словарь, длину фраз, способ аргументации, уровень формальности и характерные интонации. Критично не количество текста, а разнообразие контекстов, в которых вы уже проявили свой стиль. Значение жанра: стиль всегда контекстен Стиль не существует в вакууме — он меняется в зависимости от жанра. Деловые письма, публичные посты, аналитические доклады и неформальные сообщения подчиняются разным правилам структуры и тональности. Для качественного обучения ассистента важно предоставить примеры каждого нужного жанра и явно их промаркировать, например: «деловое», «публичное», «неформальное». Допускается смешение жанров, но только с разметкой. В этом случае ИИ учится не усреднять стиль, а осознанно переключаться между режимами — так же, как это делает человек в реальной коммуникации. Критерии качества имитации: как понять, что стиль передан Формальных метрик здесь недостаточно. Главный критерий — ваша субъективная, но точная реакция: «Да, это похоже на меня». Для более осознанной оценки стоит обращать внимание на несколько параметров: Словарь — использует ли ассистент ваши характерные слова, обороты и вводные конструкции. Ритм — совпадает ли длина предложений и темп текста с привычной вам манерой письма. Логика — так ли разворачивается мысль: напрямую или через пояснения, примеры, уточнения. Адаптивность — сохраняется ли ваш стиль при смене темы, аудитории или формата задачи. Если при изменении контекста стиль «ломается», значит, модель уловила внешнюю форму, но не внутренние принципы. Тест-задание для быстрой проверки Чтобы не оценивать стилизацию абстрактно, полезно провести короткий прикладной тест. Поручите ассистенту выполнить три задачи в разных тональностях и сравните результат с тем, как написали бы вы сами: Деловой ответ коллеге на сложный или потенциально чувствительный запрос. Разъяснительный пост или текст на профессиональную тему. Личное сообщение с поддержкой или советом близкому человеку. Если во всех трёх случаях текст звучит органично и узнаваемо — настройка выполнена корректно. Если «попадает» только один формат, требуется доработка жанровой разметки. Где персональный помощник эффективен — а где нет Максимальную пользу ИИ-ассистент приносит в задачах, где важны скорость и структура: подготовка черновиков, шаблонов, рабочих текстов, структурирование мыслей и генерация идей. Он снижает рутинную нагрузку и высвобождает внимание для действительно сложных решений. Использование ИИ уместно не во всех сценариях. Деликатная личная переписка — извинения, признания, сложные разговоры — требует полной личной ответственности, искренности и тонкого чувства контекста. Подобные аспекты коммуникации невозможно передать машине, поскольку они основаны на живом человеческом опыте и эмоциональной вовлечённости. Выводы Персональный ИИ-ассистент не подменяет человека и не заменяет эксперта. Его ценность определяется тем, насколько точно в нём отражены ваша логика мышления и профессиональные рамки. Он хорошо справляется с рутиной, анализом и структурированием информации, но ответственность, интуиция и живое человеческое взаимодействие остаются зоной человека. Используйте ИИ как опору и инструмент, сохраняя собственный голос и позицию в диалоге с миром.