Алгоритм Capivara раскрыл скрытые структуры галактик
Новый метод группирует области по спектральному сходству/imgs/2025/05/15/09/6813704/b29cb0f15b24c77752c2e467b67f1aac5deacbbd.jpeg)
© Ferra.ru
При анализе данных из программы MaNGA Capivara автоматически выделил в галактиках такие особенности, как спиральные рукава, кольца, бары и даже сложные приливные хвосты. Алгоритм не задает заранее форму или размер структуры, а самостоятельно группирует области, в которых спектры излучения совпадают. Это позволяет обнаружить элементы, которые могут ускользнуть при традиционном делении галактики на зоны по яркости или площади.
Разработка построена на методах спектрального кластеризации с ускорением на графических процессорах. Благодаря этому алгоритм справляется с огромным объемом данных: отдельные галактики в современных исследованиях содержат десятки и сотни тысяч спектров. При этом Capivara не усредняет информацию внутри кластеров, что критично для изучения градиентов металличности, фронтов ударных волн и зон ионизации.
Авторы подчеркивают, что новая техника не заменит существующие инструменты, а дополнит их, сохраняя целостность спектральной информации.
/imgs/2025/05/15/09/6813703/c0a9f8327a238213393f251bd88aa801e7e59188.jpg)
© Monthly Notices of the Royal Astronomical Society