ИИ-модель из Китая повысила точность диагностики рака щитовидной железы

Рак щитовидной железы входит в число наиболее быстро распространяющихся онкологических заболеваний, особенно в Китае. Основным методом первичного обследования является УЗИ, однако результаты во многом зависят от опыта врача, что может привести как к ошибочной постановке диагноза, так и к пропущенным случаям заболевания.

Чтобы сократить количество ошибок, исследователи создали нейросеть, которая использует одновременно два типа данных — стандартное изображение ультразвукового исследования в B-режиме и эластографию. Такое сочетание позволило добиться высокой точности: показатель AUC составил 0,937 на тестовом наборе данных и 0,927 при внешней проверке.

Модель показала результаты выше, чем у врачей-радиологов, работающих без поддержки ИИ. При этом, если модель использовалась как вспомогательный инструмент, точность диагноза повышалась у специалистов с любым уровнем опыта. Визуальные тепловые карты, которые формировала система, совпадали с зонами интереса самих врачей.