ИИ научился выявлять причины неисправностей топливных элементов

Группа ученых из Центра исследований водорода и демонстрационных проектов Корейского института энергетических исследований (KIER) разработала метод анализа микроструктуры углеродного волокна, ключевого материала для водородных топливных элементов, который в 100 раз быстрее существующих методов. Это стало возможным благодаря использованию технологий цифрового двойника и искусственного интеллекта (ИИ).