Эксперт предсказал трёхкратный рост энергопотребления на работу российских ИИ К 2030 году технологии искусственного интеллекта в России могут потреблять от 30 до 50 ТВт.ч электроэнергии ежегодно, сообщил Руфат Абясов, основатель финтех-компании Gbig Holdings. Это станет значительным скачком по сравнению с текущими 8-12 ТВт.ч, однако, по словам эксперта, такие объёмы не создадут критической нагрузки на энергосистему. Он отметил, что в 2023 году мощность российских дата-центров составляла около 500-600 МВт, а к 2025 году может достичь 1000 МВт благодаря увеличению использования ИИ-приложений, таких как чат-боты, аналитические системы и поисковики. Абясов подчеркнул, что ИИ-технологии активно развиваются благодаря цифровизации экономики и внедрению «умных» решений в городах и транспорте. Несмотря на высокие темпы роста, доля искусственного интеллекта в общем энергопотреблении останется небольшой. Например, даже при самом агрессивном сценарии роста, который предполагает широкое внедрение ИИ в промышленность и государственное управление, показатели не превысят 10% от текущего уровня производства электроэнергии в 1150 ТВт.ч. Однако такие изменения могут потребовать локальных инвестиций для модернизации энергетической инфраструктуры. Для сравнения, в США искусственный интеллект уже потребляет десятки ТВт.ч ежегодно, что связано с масштабами крупных компаний, таких как Google и Microsoft. В России же влияние ограничено количеством крупных дата-центров (10-15 объектов) и активным использованием облачных технологий. При этом стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 года предполагает значительное увеличение его роли в экономике, а значит, и потребности в вычислительных мощностях.