Искусственный интеллект научат предсказывать поведение участников дорожного движения

Исследователи из Университета Мэриленда разработали новую методику, которая может повысить эффективность симуляторов, используемых в настоящее время для обучения моделей навигации беспилотных автомобилей. “Текущие модели ИИ, используемые для навигации, не учитывают поведение водителей или других автономных транспортных средств на дороге”, - сказал Динеш Маноча, руководитель нового исследовательского проекта. “Целью нашей работы является разработка технологий, которые смогут обнаруживать и классифицировать поведение других участников дорожного движения и использовать эту информацию для управления траекториями движения беспилотных авто”. Как правило, поведение водителей можно разделить на две основные категории: консервативное и агрессивное поведение. Точное определение этих поведений может быть очень полезным для беспилотных авто, особенно в критические моменты, поскольку это позволяет им соответствующим образом адаптировать свои траектории и меры безопасности. Метод моделирования, представленный исследователями, может классифицировать поведение других участников движения. Эта модель, названная CMetric, анализирует их траектории движения, а затем предсказывает их дальнейшие действия, используя современные средства компьютерного зрения.