Искусственный интеллект заменит квантовые компьютеры даже без мощных процессоров

Это сделает научные исследования еще более доступными
На том этапе развития технологий, на котором все мы сейчас находимся, очень сложно моделировать объемные квантовые модели. Чем сложнее становится квантовая система, тем больше вычислительных мощностей требуется для решения задач в этой системе. В таком случае рано или поздно может не хватить даже суперкомпьютера.

К счастью исследователи разработали вычислительный метод, который использует нейронные сети для моделирования квантовых систем “значительных” размеров, независимо от их геометрии. По сути, команда объединила уже знакомые методы изучения квантовых систем с нейронной сетью, что позволило одновременно симулировать множество квантовых состояний.

В целом, проект получился очень полезным: теперь квантовые физики смогут изучать сложные системы, будучи независимыми от огромных вычислительных мощностей. Как следствие, все большее количество групп исследователей будет изучать проблемы квантовой механики, что рано или поздно приведет нас к прорыву в этой области.