Ученые обучили ИИ человеческому зрению
Еще один шаг на пути к AGIИсследователи из IBS, Университета Ёнсе и Института Макса Планка разработали метод Lp-Convolution, который делает машинное зрение ближе к работе человеческого мозга.
/imgs/2025/04/25/04/6797534/e0a98ff56b0e9ab531f7e31aadbc7a4f4edcb0b9.png "Ученые обучили ИИ человеческому зрению")
В отличие от классических нейросетей с жестко заданными фильтрами, новая модель использует адаптивные маски — они меняют форму в зависимости от задачи и лучше подстраиваются под искажения.
Результат — более высокая точность и меньшая нагрузка на вычисления. Причем, как показали тесты, внутренняя логика модели удивительно похожа на активность зрительной коры мышей.
Метод уже проверен на AlexNet и RepLKNet, а сами авторы уверены: подход пригодится в медицине, робототехнике и автопилотах. Исходники и модели выложены на GitHub, а саму работу представят на конференции ICLR 2025.