В России дроны научили искать борщевик
Точность определения — 96,9%/imgs/2024/05/21/09/6474395/27cd327d0482c8bad97e52b076bc400497af7121.jpg)
Известно, что разработкой алгоритма, способного эксплуатировать мультикоптеры для автономного выявления борщевика, занимались специалисты из Сколтеха под руководством Андрея Сомова. Реализовали они его в квадрокоптере DJI Matrice 200 и одноплатном компьютере NVIDIA Jetson Nano. Кроме того, инженеры также использовали относительно мощный видеоускоритель, благодаря которому можно запускать нейросети прямо на устройстве.
Обнаружение борщевика на кадрах с камеры дрона происходит за счет сверточной нейросети, которая при получении фото осуществляет семантическую сегментацию, выделяя на нем области, в которых есть борщевик.
В рамках данной работы исследователи сравнили эффективность трех популярных архитектур сверточных нейросетей: U-Net, SegNet и RefineNet. Лучше всего себя проявила первая.