Учёные ИТМО разработали нейросеть для работы с научными данными Исследователи из Университета ИТМО разработали инструмент, который помогает учёным оформлять и оптимизировать хранилища открытого кода, делая их понятными и удобными для использования другими командами. Эта разработка особенно полезна для специалистов в биологии, химии и других науках, где технические навыки программирования не всегда на высоте. Инструмент позволяет автоматизировать процесс подготовки репозиториев, превращая научный код и описания из статей в понятный для всех формат. Команда учёных под руководством доцента Николая Никитина создала алгоритм на основе больших языковых моделей. Система работает как команда виртуальных помощников, где каждый отвечает за свою задачу: написание документации, тестирование, анализ кода и составление отчётов. Интересно, что пользователи могут выбирать, какие модели ИИ использовать, будь то GPT-4, GigaChat или другие. В скором времени ИТМО планирует разместить инструмент на своих серверах, чтобы сделать его доступным для исследователей. Технологию уже испытали на проектах российских и зарубежных учёных. Так, бразильские учёные помогли протестировать функцию автоматического перевода имён файлов и папок на английский язык, чтобы код стал доступен международному сообществу. В будущем разработчики хотят научить систему решать более сложные задачи и снизить требования к качеству исходного кода, упрощая жизнь исследователям ещё больше.