ИИ научился «понимать» комнаты — как будто он там жил
Новая архитектура улучшит ориентацию роботов в реальном миреРоссийские исследователи из Института AIRI и Центра когнитивного моделирования МФТИ разработали метод, который помогает большим языковым моделям лучше работать с трехмерным пространством. Традиционные модели при анализе окружающей среды часто ограничиваются двухмерными изображениями или сырыми данными в виде облаков точек. Это мешает искусственному интеллекту (ИИ) правильно понять взаимосвязи между объектами, например, что стул стоит у стола и предназначен для сидения.