Учёные будут прогнозировать паводки в Арктике с помощью ИИ

Специалисты Арктического и антарктического научно-исследовательского института разработали методику долгосрочного прогнозирования максимального уровня воды в северных реках в период весеннего половодья. Прогнозы будут строить с помощью искусственного интеллекта. Об этом сообщили в пресс-службе института. Обычные методы опираются на данные о запасах снега, но в Арктике в начале марта этих сведений недостаточно, поскольку снег продолжает накапливаться. Мешают и редкая сеть наблюдений, и перенос снега метелями. Новая методика дополнительно учитывает осеннее увлажнение и зимнее промерзание почвы. Если осень дождливая, болота переполняются влагой, а при замерзании поверхность превращается в ледяной щит. Весной такая почва хуже впитывает талую воду, и она в большем объёме уходит в реки, вызывая высокие паводки. На реках Ямало-Ненецкого автономного округа оправдываемость новых прогнозов превысила 80% — почти вдвое лучше обычного климатического прогноза. Для построения моделей учёные использовали систему из 120 физических признаков, включая истощение подземного питания и динамику гидрологических процессов. Алгоритмы настраивали под каждый бассейн, в том числе для рек Надым, Пур, Таз и Пяку-Пур. Эти реки имеют стратегическое значение для нефтегазовой отрасли: весной талая вода идёт к устьям, где лёд ещё толстый, что создаёт заторы и резкий подъём уровня. Новая методика позволит заранее оценивать риски и «планировать превентивные меры».