В ЧелГУ разработали ИИ-систему для прогноза рецидивов аритмии

Систему разработал математик Алексей Седелков под руководством доцента Михаила Лепчинского при поддержке заведующего кафедрой Игоря Изместьева. Работа выполнена совместно с врачами областной клинической больницы №3. В основе — данные комплексного обследования 97 пациентов, проходивших лечение с 2010 по 2013 год. Каждый случай описывался 27 клиническими признаками, которые после обработки сократили до 18.

Сравнение нескольких алгоритмов машинного обучения показало, что лучшую эффективность дал метод опорных векторов. Система относит пациента к группе риска только при расчётной вероятности рецидива выше 91% — это снижает число ложноположительных заключений. Автор применил метод, объясняющий вклад каждого признака в итоговое решение. Сейчас система готова к использованию как инструмент поддержки принятия решений в практической кардиологии.

«Разработка и испытание этой системы стали важным шагом для клинической практики. Нам удалось получить высокоточный и при этом полностью объяснимый прогноз рецидивов аритмии на основе клинических данных. Алгоритм показывает врачу не только результат, но и логику решения, что принципиально меняет подход к работе с пациентами высокого риска», — сообщила пресс-служба ЧелГУ.