В ЛЭТИ создали алгоритм для поиска уязвимостей в нейросетях автопилота

Учёные Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» разработали алгоритм для быстрого обнаружения слабых мест в нейросетях, управляющих беспилотным транспортом. Технология автоматизирует поиск уязвимостей в моделях компьютерного зрения, что должно повысить безопасность воздушного и автомобильного транспорта. Об этом сообщили в пресс-службе ВУЗа.