В Новосибирске научили ИИ предсказывать структуру материалов для нефтепереработки

Учёные Института катализа СО РАН разработали модель машинного обучения для изучения цеолитов типов X и Y. Эти пористые материалы применяют при разделении газов и в катализаторах переработки тяжёлых фракций нефти в бензин и лёгкие олефины.

Внутри цеолитов находятся положительно заряженные ионы — катионы. Их положение влияет на избирательность поглощения веществ.

Исследователи рассчитали расположение катионов в 4 тыс. цеолитов различного состава методами молекулярного моделирования. На этих результатах обучили модель, которая почти мгновенно предсказывает распределение частиц. Её точность проверили на опубликованных экспериментальных данных более чем о ста структурах.

Инструмент открыт для исследователей. Следующий этап работы — прогнозирование способности материалов поглощать вещества, в том числе в динамических системах.