В Пензе учёные создали тренажёр для распознавания дефектов на рентгеновских снимках

Технология помогает студентам-медикам в обучении

Исследователи Пензенского государственного университета разработали интерактивный веб-тренажёр для обучения студентов-медиков и ординаторов распознаванию дефектов на рентгеновских изображениях. Система анализирует качество снимков по объективным метрикам (соотношение сигнал/шум, контраст, резкость и др.), затем генерирует искаженные копии эталонов с имитацией реальных дефектов — низкого контраста, шума, размытия и артефактов. Студенты через браузер сравнивают эталонный и искажённый снимки, получая мгновенную обратную связь.

В Пензе учёные создали тренажёр для распознавания дефектов на рентгеновских снимках

Как сообщили ТАСС в пресс-службе Минобрнауки, тренажёр состоит из трёх модулей: базы данных, подсистемы расчёта метрик и обучающего блока. Эксперты загружают эталонные снимки, система вычисляет показатели и создаёт искажённые версии. Студенты выполняют задания в веб-интерфейсе, видят численные критерии качества и учатся связывать визуальные искажения с их физическими причинами. Все ответы сохраняются, преподаватели могут выгружать отчёты и отслеживать типичные ошибки.

На базе Медицинского института ПГУ уже протестировали 200 случаев на пяти типах эталонных снимков (грудная клетка, конечности, брюшная полость). Система правильно классифицировала тип дефекта в 100% случаев. По словам разработчиков, тренажёр помогает будущим рентгенологам освоить количественные критерии оценки изображений и подготовиться к реальной клинической практике, где качество снимков часто бывает неидеальным.

«[Разработанный учёными из ПГУ] тренажёр позволяет будущим медикам не только изучать типичные дефекты, но и осваивать объективные количественные критерии оценки качества изображений, наглядно связывая визуальные проявления искажений с их физическими причинами», — сказано в сообщении.

Источник:ТАСС

Автор:Андрей Кадуков

Теги:

#ВУЗ