В России ИИ научили выявлять фальсифицированное молоко

Учёные Казанского государственного аграрного университета обучили ИИ выявлять различные виды фальсифицированного молока, а также находить в нём антибиотики, консерванты, растительные добавки и генно-модифицированные компоненты. Об этом сообщили РИА Новости в ВУЗе. Сейчас на рынке встречаются разные формы подделок: молочный жир заменяют растительным, цельное молоко разбавляют водой или обезжиренным, один вид молока выдают за другой, а иногда просто искажают информацию на упаковке. Существующие методы оценки качества — физико-химические, хроматографические, спектроскопические и молекулярно-биологические — дают большой массив данных, но по отдельности не закрывают проблему полностью. Учёные предложили многоуровневую схему проверки: сначала быстрый неразрушающий скрининг, а при подозрении на фальсификацию — точная лабораторная верификация. По их словам, алгоритмы машинного обучения точнее классических статистических расчётов, так как одновременно учитывают десятки параметров спектра и находят закономерности, которые человеку заметить сложно. Такой подход снижает число ложных результатов и лучше соответствует требованиям действующих регламентов. «Именно на этом этапе алгоритмы машинного обучения справляются точнее классических статистических расчётов: они одновременно учитывают десятки параметров спектра и находят закономерности, которые человеку заметить сложно», — рассказали исследователи.