В России научили нейросеть помогать редакторам издательств

В пресс-службе Московского физико-технического института (МФТИ) сообщили, что студенты вуза разработали систему на основе генеративных нейросетей, которая помогает издательствам анализировать рукописи. Разработка позволяет значительно ускорить процесс редактирования. Если раньше первичная обработка текста могла занимать до месяца, то теперь программа справляется с этим за 20 минут. Кроме того, использование искусственного интеллекта снижает затраты издательств на первичную вычитку книг в пять раз. Нейросеть оценивает рукописи по разным параметрам: анализирует сложность синтаксиса, разнообразие лексики, выявляет спорные фрагменты и определяет, нужна ли возрастная маркировка. Также система генерирует краткое содержание книги и пересказывает главы, помогая редакторам быстрее оценивать тексты. Основная сложность при работе с книгами заключалась в обработке больших объемов текста. Как отметил основатель стартапа Metamentor Матвей Пак, популярные модели ИИ, такие как GPT, не способны корректно анализировать длинные рукописи целиком, а при разбиении на фрагменты возникают ошибки. Разработчики создали алгоритм, который исключает подобные искажения. Сейчас система тестируется в одном из издательств.