Нейросети для гуманитариев: создаём свой ИИ без знаний программирования и математики

Сложно ли создать свой ИИ?

Нейросети прочно вошли в нашу жизнь. Они могут не только помогать в работе, но и развлекать в свободное время или стать неплохими собеседниками.

Создание нейросети кажется магией для тех, кто не знаком с этим процессом. Но сегодня каждый может разработать простую нейросеть или ИИ-бота. Правда, создать свой уютненький ChatGPT вряд ли получится, но зато можно сделать полезный инструмент для конкретной задачи без знаний программирования и недорого.

Создание такой нейросети напоминает сборку конструктора. Пользователю не нужно погружаться в линейную алгебру, математический анализ и другие сложные дисциплины — готовые решения сделают всё за него. Пользователь загружает данные, выбирает тип задачи — классификация, генерация текста или анализ изображений. Система сама подбирает подходящую архитектуру нейросети, обучает модель и предоставляет возможность протестировать результат. Всё это доступно через удобный интерфейс, без необходимости работать с терминалами, скриптами и командной строкой.

Упрощение ли это? Вовсе нет. Наоборот, такие платформы делают нейросети доступнее для всех. Теперь каждый может создать своего ИИ-помощника для разных задач. Далее мы рассмотрим доступные no-code платформы и модели нейросетей, которые можно создать уже сейчас.

Teachable Machine

Начнём с платформы от Google. Teachable Machine позволяет каждому человеку, даже без знаний программирования, создать свою простую нейросеть. Работает всё прямо в браузере: не нужно ничего устанавливать или писать код.

Суть проста. Вы выбираете, что хотите научить распознавать — картинки, звуки или движения тела. Например, можно обучить систему отличать кошку от собаки, аплодисменты от свиста или поднятую руку от опущенной. Для этого вы просто показываете или загружаете примеры, нажимаете кнопку «Обучить» — и программа сама создаёт модель, способную распознавать нужные объекты. Потом можно проверить, как она работает, и даже использовать результат в других проектах.

Для обычного человека это удобный способ познакомиться с искусственным интеллектом на практике. С помощью Teachable Machine можно сделать простую игру для детей, систему, которая реагирует на жесты, счётчик предметов на складе, инструмент для сортировки фотографий или даже маленький «умный» помощник, который распознаёт звуки. Всё это — без программирования и сложных настроек.

Главное, что даёт Teachable Machine, — это возможность понять, как «думает» машина. Она учится только на тех примерах, что вы ей показали, поэтому результат зависит от вашего набора данных. Но именно с этого сервиса удобно начинать путь в мир ИИ — просто, наглядно и увлекательно.

Не стоит думать, что в России нет аналогичных сервисов. О них мы и поговорим дальше.

TargetAI: голосовой интеллект без программирования

TargetAI — российская no-code платформа, которая позволяет создавать и запускать голосовых ИИ-агентов без знаний в программировании. Она подойдёт для автоматизации бизнес-процессов, где раньше требовались живые операторы — от продаж и HR до клиентской поддержки. `

Платформа объединяет два направления: Target Skill — тренажёры с искусственным интеллектом для обучения сотрудников, и Target Voice — голосовые агенты, способные вести полноценные диалоги с клиентами.

TargetAI интегрируется с телефонией и мессенджерами, обрабатывая до нескольких миллионов контактов в день. Система может сама обзванивать клиентов, уточнять детали заказа, напоминать о встречах или проводить первичный отбор кандидатов при массовом найме. Всё это — без участия человека, но с реалистичной речью и возможностью адаптации под конкретные сценарии.

Основное преимущество TargetAI в том, что он делает технологии голосового искусственного интеллекта доступными для любого бизнеса. Даже компании небольшого размера могут легко получить ИИ-агента без помощи IT-специалистов. Это хороший пример того, как простые решения превращают сложные технические продукты в удобные инструменты для бизнеса.

Agent Platform

Эта платформа предназначена не для создания нейросетей, а для работы с существующими. Можно сравнить её с розеткой, через которую пользователь может подключиться к многим крупным ИИ одновременно.

Оплата производится картой. Не придётся бегать с бубном и искать альтернативные способы оплаты.

Рассмотрим как это работает. Например, пользователь заходит на AgentPlatform и просит написать текст о пицце. Платформа сама выбирает подходящую нейросеть для этой задачи (но можно выбрать самому). В итоге пользователь получает готовый текст.

Сервис помогает легко внедрять самые продвинутые языковые модели в приложения, ботов и т.п. Он будет полезен каждому, ведь нейросети сейчас применяют в самых разных сферах.

CorpGPT

Эта платформа даёт возможность собирать ИИ-ботов через простой визуальный интерфейс: вы задаёте, как бот должен себя вести, какие вопросы понимать, где брать информацию и как отвечать. Он может помогать сотрудникам с документами, искать нужные данные, анализировать отчёты, отвечать клиентам или подсказывать по внутренним инструкциям.

CorpGPT легко подключается к корпоративным системам — сайтам, мессенджерам и базам знаний. Всё общение и обработка данных происходят в безопасной среде.

Сделать искусственный интеллект полезным инструментом для работы — вот основная задача этого сервиса. CorpGPT подходит компаниям, которые хотят автоматизировать рутину, ускорить внутренние процессы и при этом сохранить контроль над своими данными.

ИИ в каждый дом

Мир искусственного интеллекта перестал быть уделом программистов и инженеров. Сегодня любой человек — гуманитарий, предприниматель, преподаватель или даже школьник — может создать собственную нейросеть или ИИ-бота, не открывая ни одной строки кода. No-code-платформы убрали барьер между «теми, кто умеет», и «теми, кому интересно», превратив сложные технологии в понятные инструменты.

Для бизнеса это — шанс ускорить процессы, снизить нагрузку на сотрудников и уменьшить расходы. Для энтузиастов и преподавателей — способ творчески экспериментировать с ИИ, превращать идеи в проекты. А для всех остальных — возможность увидеть, что нейросети — это не магия, а инструмент, который можно настроить под свои нужды.

Мы живём во времена, когда создать собственного цифрового помощника стало так же просто, как собрать презентацию или видео. И тот, кто сегодня не боится попробовать, завтра будет управлять не только ИИ-моделями, но и собственным будущим.