Российские ученые создали уникальный алгоритм для исследования белков

MAHDS (multiple alignments of highly diverged sequences) представляет собой математическую модель для выравнивания белков, которые сильно различаются на эволюционном древе. С помощью этого метода можно обнаружить общие признаки в структуре белков, которые влияют на их функциональные способности в клетке. По словам специалистов, использование этого подхода поможет не только понять механизмы эволюции белков, но и проследить родственные связи между различными организмами.

В ходе исследований российские ученые сравнили эффективность MAHDS с другими популярными методами, такими как AlphaFold, T-Coffee и MUSCLE. Для этого был проведен эксперимент с 490 белковыми семействами. В 138 случаях, когда сходство последовательностей было минимальным, только российская модель смогла правильно сопоставить данные. Другие алгоритмы дали случайные совпадения фрагментов, что показало их низкую точность в решении этой задачи.