В России1 мин.
Ученые из Петербурга повысили точность распознавания лиц при сложном освещении
Метод работает без ресурсоемких нейросетей
© Ferra.ru
В пресс-службе Санкт-Петербургского государственного университета промышленных технологий и дизайна (СПбГУПТД) сообщили, что ученые разработали способ улучшить распознавание лиц при неравномерном освещении. Для этого они объединили технологию компьютерного зрения LBPH с предварительной обработкой изображений методом CLAHE.
CLAHE разделяет изображение лица на небольшие участки и локально корректирует контраст, не усиливая яркие зоны. LBPH описывает текстуру лица и не требует ресурсоемких нейросетей, поэтому система может работать на стандартных процессорах.
В эксперименте участвовали 10 добровольцев. Их фотографировали при семи вариантах освещения: нормальном, затемнении, пересвете, тени слева и справа, тени сверху и при прожекторе. CLAHE повысил точность распознавания при затемнении, пересвете и тени слева, отметили в пресс-службе.
Система хранит математические гистограммы признаков вместо фотографий и соответствует ISO/IEC 24 745.
Источник:ТАСС