В России1 мин.
В институте AIRI нашли способ ускорить работу нейросетей без потери качества
Метод основан на матричном подходе
© Ferra.ru
Исследователи Института искусственного интеллекта AIRI предложили новый математический метод, который позволяет оптимизировать работу нейросетей без снижения их качества. В основе разработки лежит задача восстановления больших таблиц данных по отдельным ключевым строкам и столбцам.
Подход связан с гипотезой, сформулированной около 30 лет назад академиком Евгением Тыртышниковым. Ранее ее удавалось доказать только для ограниченного случая матриц 2×4, а теперь принцип расширен на таблицы с неограниченным числом строк.
По словам старшего научного сотрудника Института AIRI Михаила Паутова, метод может повысить эффективность систем машинного обучения, включая чат-боты, поисковые системы и рекомендательные сервисы. Также он позволяет создавать более компактные нейросети, способные работать автономно без подключения к облачным сервисам.
Источник:Известия