В России разработали ИИ для векторизации спутниковых снимков

По словам одного из авторов разработки, профессора кафедры инженерной графики и информационного моделирования ННГАСУ Евгения Попова, система использует нейросеть, которая анализирует каждый пиксель снимка по схеме «объект/не объект». После распознавания данных запускается алгоритм трассировки на основе кривых Безье, преобразующий пиксельное изображение в линии и контуры, пригодные для загрузки в геоинформационные системы.

Программа работает с многоканальными растровыми снимками, отображает результаты бинарной классификации в виде одноканального растра, выполняет векторизацию распознанных объектов и самостоятельно оценивает точность распознавания с помощью встроенной системы метрик.

Разработка может применяться в архитектуре, кадастре, мониторинге территорий, лесном и сельском хозяйстве, а также для анализа мультиспектральных изображений, отметили в ведомстве.