В России1 мин.
В России создали нейросеть для диагностики депрессии с высокой точностью
Алгоритм анализирует ЭЭГ и генетику
© Ferra.ru
В Минобрнауки РФ сообщили, что ученый Томского государственного университета Неда Фироз совместно с коллегой из Новосибирского государственного университета Александром Савостьяновым разработали нейросеть для определения депрессии. Алгоритм использует графовые нейронные сети и объединяет данные электроэнцефалографии и генетические показатели.
Модель под названием мультимодальный сверточный трансформер была обучена на данных 383 участников из набора ICBrainDB. Среди них было 34 человека с депрессией и 349 без расстройства. В ходе проверки система правильно определяла состояние пациентов в 93% случаев.
Разработка предназначена как дополнительный инструмент для врачей и должна помочь снизить влияние субъективных оценок при диагностике. Исследование опубликовано в журнале «Безопасность информационных технологий, отметили в ведомстве.
Источник:ТАСС