По глазам вижу: нейросеть теперь определит устали вы или нет по одному взгляду
Кажется, что чуть ли не каждый первый водитель авто сталкивался с ситуацией из разряда сильно устал после работы, ещё и спать хочется, но нужно доделать дела в городе и поехать домой.
Казалось бы, ну обычная ситуация заводчанина, чуть ли не каждый день такой. Но из-за такого состояния человека может произойти несчастный случай с летальным исходом, ну или по крайней мере мелкая авария.
По статистике чуть ли не 20% всех автомобильных аварий связаны со сном за рулём и усталостью водителя. И даже если человек поспал буквально пару часиков, вероятность стать виновником аварии повышается в 15 раз.
Цифры всё ещё большие, общую статистику воспринимать каждый может по разному, для кого-то это пугалка, чтобы водители ответсвеннее стали, а для кого-то это серьёзная причина лишний раз за руль не садиться.
Но если бы причины аварий как сон и усталость действительно казались неважными, то разработчики программ для авто и даже учёные могли бы проигнорировать этот вопрос и не делать наработки для водителей.
Нейросеть определит усталость по глазам
Ну, вот к примеру, всем известные Xiaomi выпустили электроавтомобили с системой отслеживания за состоянием водителя. Если система замечает, что водитель вот-вот уснёт, включается сигнал тревоги, ход машины замедляется, и может вовсе остановиться. Чтобы точно избежать аварий.
Эта система работает настолько хорошо, что иногда даже не даёт спокойно китайцам ездить. Как случилось с жителем провинции Чжэцзян. Из-за его очень узкого разреза глаз система думает, что водитель вот-вот заснёт.
Но чтобы подобной системой попользоваться, не обязательно покупать автомобиль Xiaomi, можно просто обратиться к российским специалистам из Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН.
Исследователи выложили в свободный доступ свой проект FAEyeTON — библиотеку открытого кода для оценки функционального состояния утомления оператора на основе динамической активности взгляда и головы.
Так что, если вы хотите проконтролировать себя на всякий случай, полная инструкция по установке есть на GitHub. Выше изображена вся «внутрянка» и пример работы нейросети.
FAEyeTON обучали по показателем движения глаз людей, часть людей была бодра и полна сил, часть утомлённые и сильно уставшие. А саму же базу показателей для обучения нейросети, специалисты собирали благодаря за наблюдением человека во время работы за компьютером, слежением за объектом, чтения текста и так далее.
Для решения этой задачи мы обучили нейросеть по движению глаз человека определять состояние оператора транспорта и любой другой техники — бодр он или утомлен. Данные для обучения нейросети были собраны при помощи айтрекера — устройства, которое определяет направление взгляда человека. В перспективе наше решение может быть интегрировано в системы, которые контролируют действия операторов различной техники и критической инфраструктуры.
Так что наработку можно будет использовать для контроля за психофизическим состоянием не только водителей автомобилей, но и для операторов промышленной и оборонной инфраструктуры. Сидит работяга за станком, начинает носом клевать в приборку, и как система заорёт о том, что он вот-вот уснёт и всё, он снова бодрячком.
Потенциал есть, а использовать то будут?
Идея и задумка нейросетей с контролем за состоянием человека это очень хорошая штука. Но вот будут ли использовать? Купят автомобиль с таким функционалом, устанут от звука предупреждения, что водитель вот-вот вырубится, да и выключат её. Если это будет возможно.
Но давайте будем честны. Безопасность должна быть превыше всего. Для чего-то же автолюбители пристёгивают ремень, ищут авто с хорошим уровнем безопасности на случай аварии, как те же Volvo, то ещё что. Значит какая-то ценность жизни есть, ведь не только за себя ответственность несёт водитель. Соответственно нейросети с контролем за состоянием человека будут всё-таки работать, а не выключат при первом сигнале и забудут про них.
Да и помимо дальнобойщиков, автомобилистов, важно следить за состоянием человека при работе на заводе, да и в целом при очень тяжёлых условиях труда.
Уставший специалист может повредить оборудование, а оно стоит в нынешнее время достаточно дорого, навредить себе из-за слабого внимания и слечь на больничный с тяжёлой травмой, и многое другое.
И новыми нейросетями можно все несчастные случаи свести к минимуму. Всё-таки каждый человек хочет остаться живым целым к концу рабочего дня, и при этом не получить счёт на ремонт какого-нибудь станка за пару миллионов, и добраться до дома в сохранности. Это осуществить поможет простая нейросетка, которая ещё и в свободном доступе лежит.