Новое российское AR-приложение повысит урожайность

Разработанное учеными из Белгорода приложение позволяет подобрать наилучшие условия для роста сельхозкультур на всех этапах их развития. Исследователи из Белгородского государственного национального исследовательского университета (НИУ БелГУ) разработали приложение с элементами дополненной реальности, которое помогает смоделировать оптимальную схему посадки разных культур на определенной территории. Разработка была представлена на конференции SmartIndustryCon-2023. Приложение позволяет смоделировать и визуализировать рост растений и предлагает оптимальные зоны посадки с учетом различных параметров и переменных — метеорологических факторов, мощности и характера выбросов в атмосферу загрязняющих веществ, температуры воздуха, теплообеспеченности почвы, концентрации в приземном слое атмосферы углекислого газа, минерального питания растений и так далее. Для правильной работы программе необходима камера смартфона и GPS, рассказал один из ее разработчиков, аспирант НИУ БелГУ Дмитрий Гончаров. В базе данных 3D-моделей, отметил специалист, заложена необходимая для работы приложения информация об этапах роста каждой сельскохозяйственной культуры. При моделировании роста и урожайности кроме нее учитываются данные о динамике концентрации на конкретной территории загрязняющих газов — в частности, парниковых — от стационарных и мобильных источников. Алгоритм подбирает наилучшие в имеющихся условиях технологии высадки и обработки и позволяет сформировать рекомендации по выбору севооборота и плана внесения удобрений. Визуализировать данные помогают AR-технологии. Они позволяют показать 3D-модель роста растения — и требуемые изменения — на каждом из четырех этапов развития.