В НовГУ разработали универсальную инструкцию для создания датасетов для ИИ
Для нейросетейУчёные из Новгородского государственного университета имени Ярослава Мудрого создали методику по формированию датасетов — баз данных, необходимых для обучения нейросетей. Эти инструкции особенно полезны для систем, которые распознают эмоции по голосу. Об этом пишут СМИ со ссылкой на одного из авторов разработки Владислава Билева.
/imgs/2025/07/03/19/6859994/4e2353e9ce018e25ed586d03473ca4e8cdfb2490.jpeg "В НовГУ разработали универсальную инструкцию для создания датасетов для ИИ")
© Ferra.ru
Он отметил, что при создании таких программ важно правильно собрать и структурировать исходные данные. Многие начинающие разработчики допускают ошибки на этом этапе, что снижает эффективность нейросетей. Методика помогает избежать технических, финансовых и юридических проблем: от качества аудиофайлов и экономии ресурсов до соблюдения авторских прав и конфиденциальности.
Разработанные инструкции уже применяются в обучении студентов и подойдут для разных проектов на русском языке. Главным преимуществом авторы называют универсальность подхода — методика подходит для разных задач и типов данных.