Google придумала «ватермарки» для белков, созданных ИИ

SynthIDBio использует два типа меток. Если ИИ создаёт последовательность белка, секретный «код» прячется в порядке аминокислот. Если система создаёт трёхмерную модель белка, метка добавляется в координаты его атомов. При этом внешний вид и работа белка «существенно» не меняются.

Исследователи проверили технологию на белках, предназначенных для связывания с тремя молекулами. Среди них была часть шиповидного белка коронавируса, человеческий белок, участвующий в росте кровеносных сосудов, и белок, регулирующий работу иммунной системы.

Белки с метками работали примерно так же, как обычные. Система обнаружила все помеченные последовательности и более 99,8% помеченных трёхмерных структур. Точность самих трёхмерных моделей также «практически» не изменилась.

Исследователи открыли исходный код SynthIDBio для последовательностей белков на GitHub.