Google DeepMind представила SynthIDBio. Эта технология позволяет добавлять невидимые метки в биологические структуры, созданные с помощью искусственного интеллекта. SynthIDBio использует два типа меток. Если ИИ создаёт последовательность белка, секретный «код» прячется в порядке аминокислот. Если система создаёт трёхмерную модель белка, метка добавляется в координаты его атомов. При этом внешний вид и работа белка «существенно» не меняются. Исследователи проверили технологию на белках, предназначенных для связывания с тремя молекулами. Среди них была часть шиповидного белка коронавируса, человеческий белок, участвующий в росте кровеносных сосудов, и белок, регулирующий работу иммунной системы. Белки с метками работали примерно так же, как обычные. Система обнаружила все помеченные последовательности и более 99,8% помеченных трёхмерных структур. Точность самих трёхмерных моделей также «практически» не изменилась. Исследователи открыли исходный код SynthIDBio для последовательностей белков на GitHub.