Учёные объединили квантовую химию и ИИ

Для понимания работы катализаторов нужны не только «статичные картинки» реакций, но и динамические модели — как молекулы движутся и взаимодействуют при разных температурах и давлениях. Так, группа профессора Лауры Гальярди из Университета Чикаго разработала новый метод, который объединяет квантовую химию и машинное обучение.

Он получил название WASP (Weighted Active Space Protocol). Эта технология сочетает точность сложных квантовых расчётов с быстротой ИИ-моделей, позволяя в разы ускорить симуляции: то, что раньше занимало месяцы, теперь выполняется за минуты.

Ключевым шагом стало решение старой проблемы — как назначать «уникальные подписи» для каждой геометрии молекулы. Аспирант Анируддха Сил предложил алгоритм, который создаёт новые волновые функции как смесь уже известных.

Метод уже показал эффективность для тепловых реакций, например в процессе Габера-Боша, где железо катализирует получение аммиака.