В России нейросети научили работать на квантовом компьютере

Учёные из Уральского федерального университета научили нейросети решать задачи на квантовых компьютерах. Это можно назвать серьёзным достижением, учитывая особенность квантовых компьютеров постоянно менять своё состояние и влиять на результаты вычислений. Учёные пытаются использовать квантовые компьютеры для решения квантовых задач, так как вычислительной мощи обычных компьютеров и даже суперкомпьютеров для этого не хватает. Однако тут есть одна проблема: квантовый компьютер взаимодействует с окружающей его средой, из-за чего его состояние постоянно меняется. По этой причине результаты вычислений могут не соответствовать ожиданиям. Чтобы справиться с проблемой, учёные стремятся минимизировать воздействие внешних шумов либо настройкой оборудования, либо программным методом. Исследователи Уральского федерального университета пошли вторым путём. Они разработали алгоритм, способный определить фазу магнитного материала и его свойства. Нейросеть может решать задачу даже при воздействии внешних шумов и всё равно приходит к наилучшим из возможных значений. По сути, нейросеть сама адаптируется к текущему состоянию квантового компьютера. Учёные надеются использовать нейронную сеть для предсказания свойств новых материалов.