ИИ из МФТИ научился эффективнее управлять товарными запасами
Новая система увеличила прибыль на 7%Специалисты Института искусственного интеллекта Московского физико‑технического института представили систему управления заказами на основе искусственного интеллекта (ИИ). Во время тестирования на исторических данных одного крупного дистрибьютора технология увеличила валовую прибыль на 7 процентов. Ожидаемый экономический эффект может составить десятки миллионов рублей в год.
/imgs/2026/03/15/14/6956707/483c51e15cdfc51078bad43710ed80e1e3eb21e6.jpeg "ИИ из МФТИ научился эффективнее управлять товарными запасами")
© Ferra.ru
В отличие от традиционных систем автозаказа, применяемых в решениях SAP, Oracle и RELEX Solutions, новая модель использует алгоритм RL-агента, основанный на обучении с подкреплением. Такой подход позволяет системе оптимизировать решения напрямую под бизнес-показатели и учитывать долгосрочные последствия заказов.
Во время испытаний доля удовлетворенного спроса выросла с 80 до 90 процентов. Прототип обучался на выборке из 10 тысяч пар «товар — склад», а обучение занимало менее суток на стандартном серверном оборудовании. Нейросеть управляет каждой парой отдельно, но использует общий опыт по всей номенклатуре. Разработчики планируют протестировать систему на данных за 2025 год и затем интегрировать ее в ERP-решения.