МГУ разработает методы снижения ошибок в ИИ
Ученые борются с «галлюцинациями» нейросетейИсследовательский центр искусственного интеллекта МГУ имени Ломоносова к концу 2026 года представит комплекс технологий для снижения ошибок в работе ИИ-систем. Работа ведется над улучшением методов обучения и архитектуры нейронных сетей.
/imgs/2025/11/27/20/6932973/6f7fa78d8db4b43887456686ee672b189aa665e7.jpeg "МГУ разработает методы снижения ошибок в ИИ")
© Ferra.ru
Проблема так называемых «галлюцинаций» возникает, когда нейросеть выдает недостоверную информацию, например, ссылается на несуществующие научные факты. С расширением применения ИИ в бизнесе, банковской сфере и госуслугах даже единичная ошибка может привести к значительному ущербу.
В рамках проекта разрабатываются системы «ИИ-учителей», которые направляют обучение других моделей, а также методы совершенствования архитектур нейросетей.
Центр создан в 2025 году в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» и получил грант в размере 645 миллионов рублей на два года.