Российские ученые научили ИИ быстро выявлять болезни картофеля
Точность системы составляет более 80%Специалисты Курчатовского геномного центра и Всероссийского научно-исследовательского института сельскохозяйственной биотехнологии разработали систему автоматической диагностики заболеваний картофеля и других растений. Технология использует искусственный интеллект (ИИ) для анализа фотографий листьев и определения степени поражения культур.
/imgs/2025/11/12/11/6925170/46f5a96698b81ed5e5b1e787e8babcaba82034f8.jpeg "Российские ученые научили ИИ быстро выявлять болезни картофеля")
© Ferra.ru
Новое программное обеспечение работает на мобильных устройствах и компьютерах. Система создает детальные визуальные карты поражения растений, вычисляет уровень инфекции и преобразует данные в стандартную шкалу оценки. Точность диагностики достигает 82%.
Разработка особенно актуальна для борьбы с фитофторозом картофеля, который ежегодно наносит многомиллионные убытки аграриям. Технология позволяет селекционерам оценивать тысячи растений за несколько часов вместо недель, объективно выбирая перспективные генотипы для дальнейшей работы.