Российские ученые создали алгоритм для оптимизации сетей 5G
Он прогнозирует потери и качество каналов связиВ пресс-службе Московского физико-технического института (МФТИ) сообщили, что ученые разработали алгоритм на основе машинного обучения для прогнозирования потерь в сетях связи 5G. Разработка использует сверточно-рекуррентную нейронную сеть и учитывает особенности ошибок при прогнозировании качества канала, пишет ТАСС.
/imgs/2026/08/28/08/7000446/06d79278ebd394de4ff9e91363332c5b00777649.jpeg "Российские ученые создали алгоритм для оптимизации сетей 5G")
© Ferra.ru
Алгоритм проверили на данных натурных экспериментов в городской среде и стандартизованных моделях каналов. Испытания показали снижение расхода ресурсов канала более чем на 30%, без уменьшения надежности передачи.
По расчетам авторов, использование метода позволяет экономить 30−40% ресурсов по сравнению с существующими подходами. Это может увеличить пропускную способность сетей и улучшить работу соединений в мобильных сценариях.
Разработка ориентирована на режимы 5G, где требуются надежность и минимальные задержки. Такие условия важны, в частности, для управления беспилотниками и промышленными системами, отметили в пресс-службе.