Российские ученые создали ИИ для анализа 24 лет наблюдений за Солнцем

За последние десятилетия накоплены огромные объемы данных, полученных с разных телескопов. Однако из-за различий в качестве снимков, методах съемки и технических характеристиках оборудования их сложно сопоставить. Новая ИИ-система решает эту проблему, объединяя информацию в единую модель.

В основе алгоритма — нейросети особого типа (GAN), которые состоят из двух частей. Одна искусственно ухудшает качество изображений, другая восстанавливает их до эталонного уровня. Это позволяет корректировать снимки, сделанные в разное время и с помощью разных инструментов, а также выявлять скрытые закономерности.

Технология уже обработала данные за 24 года наблюдений. Она повысила четкость изображений солнечного диска, снизила помехи в снимках с Земли и даже оценила магнитные поля на обратной стороне Солнца. Ученые надеются, что система поможет извлечь новую информацию из архивов, например, о связи солнечных циклов с «космической погодой».