Российские ученые создали ИИ для оценки состояния монет

Сейчас подлинность и сохранность монет обычно оценивают специалисты вручную по 70-балльной шкале Шелдона. Такой подход может приводить к разным результатам при оценке внешне похожих экземпляров.

В пресс-службе «Сколтеха» отметили, что в ходе испытаний алгоритм правильно определял грейд примерно в 59% случаев. Для 92% монет ошибка составляла не более одного-двух баллов. Разработчики отмечают, что система показала лучшие результаты по сравнению с ранее применявшимися алгоритмами классификации изображений.

Авторы рассчитывают, что дальнейшее развитие технологии позволит использовать ИИ для более автоматизированной оценки состояния и подлинности коллекционных монет.