Российские учёные снизили затраты на разметку данных для ИИ

Группа российских специалистов разработала метод, позволяющий существенно сократить затраты на разметку данных, которые необходимы для обучения систем искусственного интеллекта (ИИ), использующих большие языковые модели. Этот подход основан на принципе активного обучения, при котором сама модель выбирает наиболее полезные примеры для повышения своей точности.