Российские учёные создали нейросеть для прогноза курса биткойна

Как пояснили исследователи, традиционные методы прогнозирования плохо работают с криптовалютами, поскольку те сильно зависят от эмоционального фона. Новая нейросетевая модель показала на 5−10% более точные результаты по сравнению с аналогами, игнорирующими психологический фактор.

Особенно эффективной система оказалась в периоды высокой волатильности. Например, в ноябре 2024 года, когда биткойн впервые превысил отметку в 100 тысяч долларов, погрешность прогноза сократилась на 8,3% благодаря учёту индекса FGI.

Для обучения нейросети учёные использовали 80% данных, а оставшиеся 20% применяли для проверки. Процедуру повторяли 200 раз, анализируя информацию небольшими порциями. Такой подход позволил добиться высокой точности предсказаний.

Разработка не имеет российских аналогов и может быть адаптирована для других криптовалют и финансовых инструментов.