Сбер разработал ИИ для оценки футболистов с учетом контекста матча

Модель анализирует игру футболиста и его окружение

Специалисты Сбера разработали модель искусственного интеллекта (ИИ)для анализа футболистов, в том числе в детско-юношеском спорте. Она оценивает действия игрока с учетом конкретного матча, партнеров по команде и соперников.

Сбер разработал ИИ для оценки футболистов с учетом контекста матча

Модель обучали с использованием открытых рейтингов футболистов, но итоговую оценку она формирует по данным самого матча. Такой подход позволяет сравнивать игроков, подбирать кандидатов и определять их соответствие игровой схеме команды.

Тесты показали, что учет окружения спортсмена на поле повышает точность оценки его выступления. Инструмент может использоваться скаутами и тренерами для поиска игроков и анализа тренировок.

Исследование подготовила команда Sber AI под руководством Константина Митина. Работа вошла в программу воркшопа MLSA 2026, прошедшего в Неаполе в рамках конференции ECML PKDD 2026.

Источник:Сбер

Автор:Ингела Воробьева

Теги:

#В России

#Россия

#Сбер

#искусственный интеллект