Ученые МИСИС создали квантовый алгоритм на кудитах для машинного обучения
Новый метод точнее классифицирует данныеВ пресс-службе Университета МИСИС сообщили, что ученые вуза представили алгоритм машинного обучения, рассчитанный на использование в квантовых компьютерах. В основе метода лежит применение кудитов вместо традиционных кубитов. Кудит представляет собой единицу квантовой информации с несколькими уровнями состояний, тогда как кубит может одновременно находиться в состояниях 0 и 1.
/imgs/2026/03/14/07/6956570/2009140ef2b2d2edf3deb1949019cb5555fed074.jpeg "Ученые МИСИС создали квантовый алгоритм на кудитах для машинного обучения")
© Ferra.ru
Использование кудитов позволяет кодировать больше информации в одном элементе. Например, кутрит содержит 3 состояния, а куквадрит 4. По словам разработчиков, такой подход сокращает количество вычислительных шагов при выполнении сложных квантовых операций.
Алгоритм основан на модели опорных векторов, применяемой для классификации данных. В ходе работы данные кодируются в квантовых состояниях, после чего проходят через цепочку квантовых вентилей. Наиболее высокая точность классификации была получена при 1024 итерациях вычислений, отметили в пресс-службе.