В Белгороде создали систему распознавания клеток крови
Программа классифицирует лейкоциты с точностью 93%В пресс-службе Минобрнауки РФ сообщили, что ученые Белгородского государственного университета разработали систему автоматического анализа клеток крови. Новая программа распознает различные типы лейкоцитов на микроскопических снимках менее чем за секунду.
/imgs/2025/10/07/09/6905654/2ac274748d2e0f753fc068785db37326ce92ade5.jpeg "В Белгороде создали систему распознавания клеток крови")
© Ferra.ru
Разработка сочетает два метода анализа: экспертные правила и нейронные сети. Если оба подхода дают одинаковый результат, он принимается как окончательный. В случае расхождений изображение направляется на дополнительную проверку специалисту.
Система определяет пять основных классов лейкоцитов: нейтрофилы, лимфоциты, моноциты, эозинофилы и базофилы. Точность классификации достигает 93%.
По словам руководителя проекта, доцента кафедры математического и программного обеспечения информационных систем БелГУ Владимира Михелева, гибридный подход обеспечивает высокую точность и прозрачность анализа, а также позволяет корректировать автоматические решения.