В Казанском ГАУ создают алгоритмы машинного зрения для прогноза болезней растений
Нейросети анализируют данные с дронов для точечной обработки поражённых участковУчёные Казанского государственного аграрного университета разрабатывают алгоритмы машинного зрения, которые по данным с беспилотников выявляют очаги поражения растений. Система передаёт информацию оператору для принятия решений об обработке. Также в ВУЗе создали ягодоуборочный комбайн «Курант-1» с элементами ИИ и переходят на биопрепараты собственной разработки вместо импортных агрохимикатов.