В МГУ разработали алгоритм для повышения точности нейросетей в роботах

В пресс-службе Московского государственного университета (МГУ) имени М. В. Ломоносова сообщили, что ученые Центра искусственного интеллекта вуза создали алгоритм, который помогает нейросетям точнее работать в системах управления роботами и летательными аппаратами. Разработка учитывает задержки при передаче данных от датчиков, которые могут снижать качество прогнозов. Результаты исследования опубликованы в журнале IEEE Access, пишет ТАСС.