В Москве протестировали семь российских биометрических алгоритмов на точность

Алгоритмы тестировали по методике «один к многим» на базе из 750 тысяч изображений. Специалисты оценивали надежность сбора данных при сложных случаях, например, когда человек в очках, маске или повернут вполоборота. Также проверялась точность распознавания, то есть частота ошибок, когда система не узнает нужное лицо или путает его с другим.

Главная особенность испытаний в том, что использовались снимки с камер городского видеонаблюдения. Таким образом разработчики демонстрировали работу своих алгоритмов с учетом реального климата, времени суток и разных типов оборудования. Все семь решений показали высокие результаты, отметили в пресс-службе.

Центр планирует проводить такие тесты не реже одного-двух раз в год.