В Новосибирске создали ИИ-модель для поиска материалов нефтепереработки
Алгоритм предсказывает строение цеолитов типов X и YВ пресс-службе Федерального исследовательского центра (ФИЦ) «Институт катализа СО РАН» сообщили, что ученые разработали инструмент на основе машинного обучения, который помогает подбирать цеолиты для нефтепереработки и разделения газовых смесей. Модель предсказывает расположение катионов внутри пористых материалов, от которого зависят их свойства, пишет ТАСС.
/imgs/2026/11/04/08/7018236/513e9604cc6afc6e99bee42540c24068ef72abe2.jpeg "В Новосибирске создали ИИ-модель для поиска материалов нефтепереработки")
© Ferra.ru
Для обучения алгоритма ученые смоделировали распределение частиц в 4 тыс. цеолитов разного состава. Точность системы проверили на экспериментальных данных более чем о 100 структурах. Модель позволяет практически мгновенно рассчитывать расположение катионов и ускоряет поиск материалов с заданными характеристиками.
Цеолиты типа Y применяют в катализаторах, превращающих тяжелые нефтяные фракции в бензин и легкие олефины. Тип X используют, в частности, для разделения газов и получения чистого водорода, отметили в пресс-службе.
Разработка выполнена при поддержке РНФ. Инструмент доступен открыто. Следующий этап исследований связан с прогнозированием способности материалов поглощать вещества, в том числе в динамических системах.