В России предложили новый способ обучения ИИ логическим рассуждениям
Метод позволяет сократить расходы на улучшение языковых моделейИсследователи из Лаборатории искусственного интеллекта T-Bank AI Research разработали новый подход к обучению больших языковых моделей. Метод развивает способность к логическим рассуждениям без дорогостоящего изменения миллионов параметров модели.
/imgs/2025/11/10/18/6924278/eefbbd4f78f13cff09b2c1aabb542147680e8ec0.jpeg "В России предложили новый способ обучения ИИ логическим рассуждениям")
© Ferra.ru
Вместо перестройки всей архитектуры ИИ ученые предложили использовать компактные векторы-настройки. Эти подсказки усиливают правильные логические шаги в уже предобученной модели, аналогично регуляторам громкости.
Тестирование на моделях показало эффективность подхода. При сохранении качества работы систем удалось сократить количество изменяемых параметров с миллионов до сотен тысяч. Расход памяти уменьшился с гигабайтов до сотен килобайт, а некоторые этапы обучения ускорились на порядки.
Метод также обеспечивает прозрачность процесса рассуждений ИИ, что позволяет изучать и целенаправленно улучшать логические способности моделей.