В России разработали систему прогнозирования пробок по камерам

Нейросеть работает с любыми камерами

Ученые Южно-Уральского государственного университета Рухшона Джураева разработала нейросетевую систему, которая предсказывает появление дорожных заторов на перекрестках в реальном времени. В отличие от аналогов, она интегрируется с любыми уличными камерами, которые обычно настроены только на фиксацию нарушений, пишет ТАСС.

В России разработали систему прогнозирования пробок по камерам

Нейросеть состоит из трех компонентов. Первый обрабатывает видео и считает транспорт, ранжируя его по пяти классам. Второй анализирует данные с учетом времени суток и календаря. Третий объединяет результаты и дает прогноз. Система позволяет оператору вовремя скорректировать фазы светофоров или перераспределить потоки, отметила Джураева.

Технологию успешно протестировали на камерах в Душанбе. Получен патент, разработка готова к внедрению в любом российском городе.

Источник:ТАСС

Автор:Ингела Воробьева

Теги:

#В России

#Россия

#нейросеть

#технологии