В России разработаю ИИ для анализа сужений коронарных артерий

По словам доктора технических наук, профессора кафедры вычислительной техники Института компьютерных технологий и информационной безопасности ЮФУ Эдуарда Мельника, алгоритм будет обрабатывать ангиографию как видеопоследовательность и объединять контуры, центральные линии и графовую структуру сосудов. На их основе создадут трехмерную модель, позволяющую оценивать геометрию сосудов, уточнять расположение сужений и сопоставлять изображения из разных проекций.

Перед анализом система будет проверять качество данных. В интерфейсе предусмотрены визуальные подсказки, показатели уверенности алгоритма и интерпретируемые признаки, объясняющие результат.

Проект также включает количественную оценку стенозов и направлен на снижение субъективности анализа. Разработка выполняется по запросу ГКБ скорой медицинской помощи № 5 Таганрога и стала победителем отбора посевных проектов ЮФУ в области ИИ.